Интеллектуальные решения от ACTi

2024-11-16

Компания ACTi предлагает IP-камеры, оснащенные искусственным интеллектом на основе алгоритмов глубокого обучения, которые могут обрабатывать данные о людях, лицах, транспортных средствах и номерных знаках. Глубокое обучение — это метод искусственного интеллекта, позволяющий компьютерам обрабатывать информацию аналогично тому, как это делает человеческий мозг. Модели глубокого обучения способны распознавать сложные паттерны в изображениях, текстах, звуках и других данных, предоставляя точные выводы и прогнозы.

Компания добилась значительных успехов в области искусственного интеллекта, разработав умные камеры с функциями AI на основе глубокого обучения и сделав их доступными по цене без необходимости приобретения дополнительных программных лицензий.

ip1_AI_Camera.jpg

Ключевые особенности решения

Искусственный интеллект на основе глубокого обучения доступен в различных IP-камерах ACTi, включая модели PTZ, Zoom Multi-Imager, Zoom Bullet и Zoom Dome. Все эти модели оборудованы зум-объективами с автофокусировкой и обеспечивают четкое видеоизображение, что позволяет получать наиболее точные аналитические результаты.

К этой категории относятся такие модели, как A426, A826, A952, A956, Q83 и многие другие. Каждая из них обладает широкими аналитическими возможностями, включая распознавание лиц, автоматическое распознавание номерных знаков, обнаружение людей и их отслеживание, а также обнаружение вторжений, толпы, транспортных средств и движения в неправильном направлении.

На сегодняшний день доступно почти 100 моделей камер ACTi с различными встроенными функциями машинного обучения. Многие из них имеют компактные размеры и фиксированный объектив, предлагая конкурентоспособные цены, что делает решения AI-камер ACTi доступными для различных рынков, таких как розничная торговля, образование, здравоохранение и жилье.

Преимущества перед аналитическими VMS-решениями

Аналитика на основе глубокого обучения может управляться с помощью одного VMS-сервера, что позволяет работать с сотнями каналов, используя стандартное серверное оборудование. Однако такие решения требуют дорогостоящего оборудования, и в случае перегрузки сервера ресурсоемкой аналитикой, функциональность записи видео значительно снижается.

Интеллектуальные IP-камеры могут эффективно управлять соседними PTZ-камерами для мгновенного реагирования на события, обеспечивая лучшее покрытие. Анализ же на стороне VMS может быть слишком медленным для адекватной реакции. Кроме того, интегрированные в камеры AI-функции не требуют дополнительных лицензий на аналитику на серверной стороне. Это позволяет существенно снизить затраты на VMS, иногда в 10 раз по сравнению с серверными AI-решениями.

Серверная часть

IP-камеры ACTi, использующие алгоритмы глубокого обучения, совместимы с программным обеспечением ACTi NVR 3 и ACTi CMS. Поскольку все вычисления AI выполняются непосредственно в IP-камерах, нагрузка на сервер минимальна, что позволяет подключать сотни или даже тысячи устройств с поддержкой AI к системе ACTi VMS. ACTi также предлагает разнообразные автономные серверы NVR, обеспечивающие надежную работу с данным AI-решением.

Популярные приложения для интеллектуальной аналитики

Задачи распознавания лиц и автоматического распознавания номерных знаков находят широкое применение в школьных кампусах, коммерческих и правительственных учреждениях. Сотрудники службы безопасности могут мгновенно идентифицировать занесенные в черный список лица или транспортные средства, попадающие в поле зрения IP-камер.

Обнаружение транспортных средств используется для уведомления служб безопасности о наличии автомобилей в пешеходных зонах, таких как парки и площади. Аналогично, функция обнаружения людей может предупреждать о появлении людей на автомагистралях или в других местах, предназначенных только для автомобилей, что способствует предотвращению серьезных аварий.

Детектирование толпы помогают охране выявлять нарушения, которые могут приводить к инцидентам, таким как преступления или драки. Эти функции становятся важными инструментами для обеспечения безопасности и порядка.